哪吒|功能强大_MongoDB数据库1，MongoDB的基本概念与基本数据类型

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了MongoDB数据库1，MongoDB的基本概念与基本数据类型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

目录

• • 一、文档
  • 二、集合
  • • 1、集合
    • 2、集合的命名
    
    
  • 三、数据库
  • 四、基本数据类型
  • • 1、JSON数据类型
    • 2、MongoDB常见的数据类型
    • 3、ObjectId
    
    
  • 五、创建、更新、删除文档
  • • 1、$set修饰符入门
    • 2、递增操作和递减操作
    
    
  • 六、数组运算符
  • • 1、添加元素
    • 2、如果将数组作为集合使用
    • 3、删除元素
    • 4、基于位置的数组更改
    • 5、使用数组过滤器进行更新
    • 6、upsert
    • 7、save辅助函数
    • NoSQL数据库进阶实战
    • 哪吒精品系列文章
    
    
  
  

一、文档

文档是MongoDB中的基本数据单元&＃xff0c;相当于传统关系型数据库中的行&＃xff0c;它是一组有序键值的集合。每个文档都有子一个特殊的键“_id”&＃xff0c;其在所属的集合中是唯一的。

文档中的键是字符串类型。

键中不能含有\\0&＃xff08;空字符&＃xff09;。这个字符用于表示一个键的结束。
.和$是特殊字符&＃xff0c;只能在某些特定情况下使用。通常情况下&＃xff0c;可以认为这两个字符是MongoDB的保留字符&＃xff0c;如果使用不当&＃xff0c;那么驱动程序将无法正常工作。

二、集合

1、集合

集合就是一组文档。可以看做是具有动态模式的表。

集合具有动态模式的特性。这意味着一个集合中的文档可以具有任意数量的不同形态。

但是&＃xff0c;将不同类型的文档存放在一个集合中会出现很多问题&＃xff1a;

1. 文档中可以存放任意类型的变量&＃xff0c;但是&＃xff0c;这里不建议将不同类型的文档保存在同一个集合中&＃xff0c;开发人员需要确保每个查询只返回特定模式的文档&＃xff0c;或者确保执行查询的应用程序代码可以处理不同类型的文档&＃xff1b;
2. 获取集合列表比提取集合中的文档类型列表要快得多&＃xff0c;减少磁盘查找次数&＃xff1b;
3. 想相同类型的文档存放在同一个集合中可以实现数据的局部性&＃xff0c;对于集合&＃xff0c;让使用者见文知意&＃xff1b;
4. 集合中只存放单一类型的文档&＃xff0c;可以更高效地对集合进行索引&＃xff1b;

2、集合的命名

1. 集合名称中不能是空字符串&＃xff1b;
2. 集合名称不能包含\\0&＃xff08;空字符&＃xff09;&＃xff0c;因为这个字符用于表示一个集合名称的结束&＃xff1b;
3. 集合名称不能以system.开头&＃xff0c;该前缀是为内部集合保留的。
4. 集合名称不能有$&＃xff0c;只能在某些特定情况下使用。通常情况下&＃xff0c;可以认为这两个字符是MongoDB的保留字符&＃xff0c;如果使用不当&＃xff0c;那么驱动程序将无法正常工作。

三、数据库

MongoDB使用集合对文档进行分组&＃xff0c;使用数据库对集合进行分组。通常情况下&＃xff0c;一个应用程序对应一个数据库&＃xff0c;一个数据库包含多个集合&＃xff0c;一个集合包含多个文档。

四、基本数据类型

1、JSON数据类型

MongoDB中的文档可以被认为是“类似于JSON”的形式&＃xff0c;JSON是一种简单的数据表示形式&＃xff0c;只有6种数据类型

1. null
2. 布尔
3. 数字
4. 字符串
5. 数组
6. 对象

2、MongoDB常见的数据类型

MongoDB在保留了JSON基本键值对特性的基础上&＃xff0c;增加了许多额外的数据类型&＃xff0c;最常见的如下&＃xff1a;

1. null
2. 布尔
3. 数字
4. 字符串
5. 数组
6. 日期
7. 正则表达式
8. 内嵌文档
9. ObjectId&＃xff0c;ObjectId是一个12字节的ID&＃xff0c;是文档的唯一标识&＃xff0c;也就是_id

3、ObjectId

ObjectId是“_id”的默认类型。ObjectId类采用了轻量化设计&＃xff0c;可以很容易地在不同的机器上以全局唯一的方式生成。MongoDB的分布式特性是它使用ObjectId而不是使用自增主键的主要原因&＃xff0c;跨多个服务器同步自增主键既困难又耗时。因为MongoDB的设计初衷就是作为一个分布式数据库&＃xff0c;所以能够在分片环境中生成唯一的标识符非常重要。

ObjectId占用了12字节的存储空间&＃xff0c;可以用24个十六进制数字组成的字符串来表示&＃xff0c;每字节存储两个数字。

ObjectId的12字节是按照如下方式生成的&＃xff1a;

ObjectId的前4个字节是从Unix纪元开始以秒为单位的时间戳。时间戳与随后的5个字节组合在一起&＃xff0c;在秒级别的粒度上提供了唯一性。

MongoDB自带一个简单但功能强大的工具&＃xff1a;mongo shell。mongo shell对管理MongoDB实例和使用MongoDB的查询语言操作数据提供了内置的支持。它也是一个功能齐全的Javascript解释器&＃xff0c;用户可以根据需求创建或加载自己的脚本。

五、创建、更新、删除文档

1、$set修饰符入门

$set用来设置一个字段的值。如果这个字段不存在&＃xff0c;则创建该字段。

对于更新操作或添加操作非常方便。

$unset表示删除这个键。

2、递增操作和递减操作

$inc运算符可以用来修饰已存在的键值或者在该键不存在时创建它。对于更新分析数据、因果关系、投票或者其他有数值变化的地方&＃xff0c;使用这个会非常方便。

六、数组运算符

数组是常见的功能强大的数据结构&＃xff0c;它不仅可以通过索引进行引用的列表&＃xff0c;而且可以作为集合来使用。

1、添加元素

如果数组已存在&＃xff0c;$push就会将元素添加到数组末尾&＃xff1b;如果数组不存在&＃xff0c;则会创建一个新的数组。可以对$push使用$each修饰符&＃xff0c;再一次操作中添加多个值。

> db.nezha.updateOne("id":"1","$push":"job":[1,2,3])
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1
> db.nezha.find()
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ] ]
>


再次updateOne时&＃xff0c;还是会增加&＃xff1a;

> db.nezha.updateOne("id":"1","$push":"job":[1,2,3])
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1
> db.nezha.find()
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 3 ] ]
>


2、如果将数组作为集合使用

仅当一个值不存在时菜进行添加&＃xff0c;可以在查询文档的时候使用&＃96;&＃96;“$ne”&＃96;&＃96;&＃96;来实现&＃xff1a;

> db.nezha.updateOne("id":"$ne":"1","$push":"job":[1,2,3])
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0
> db.nezha.find()
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 3 ] ]


也可以使用"$addToSet"来避免插入重复的值&＃xff0c;还可以通过"$addToSet"与$each结合使用&＃xff0c;添加多个不同的值。

> db.nezha.updateOne("id":"1","$addToSet":"address":"辽宁省大连市高新园区"))
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 0
> db.nezha.find() 园区")
"_id" : ObjectId("638b1273bb535f1c23f9b096"), "id" : "1", "name" : "哪吒编程", "job" : [ [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 3 ] ], "address" : [ "辽宁省大连市高新园区"]


3、删除元素

有多种方法可以从数组中删除元素。

如果将数组视为队列或者栈&＃xff0c;那么可以使用"$pop"从任意一端删除元素。

> db.workers.insert(id:&＃39;1&＃39;,name:[&＃39;哪吒编程&＃39;,&＃39;云韵&＃39;,&＃39;萧炎&＃39;])
WriteResult( "nInserted" : 1 )
> db.workers.find()
"_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒编程", "云韵", "萧炎" ]
>


萧炎实在是太碍事了&＃xff0c;删掉他。

> db.workers.find()
"_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒编程", "云韵", "萧炎" ]
> db.workers.updateOne(,"$pull":"name":"萧炎")
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1
> db.workers.find()
"_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒编程", "云韵" ]


4、基于位置的数组更改

修改数组中特定的值&＃xff0c;可以按位置或使用定位运算符$。

> db.users.insert(id:&＃39;1&＃39;,dept:[
... "name":"哪吒编程","age":18,"address":"大连",
... "name":"云韵","age":19,"address":"大连",
... "name":"萧炎","age":28,"address":"北京"])
WriteResult( "nInserted" : 1 )
> db.users.find() ss":"北京"])
"_id" : ObjectId("638b2605bb535f1c23f9b099"), "id" : "1", "dept" : [ "name" : "哪吒编程", "age" : 18, "address" : "大连" , "name" : "云韵", "age" : 19, "address" : "大连" , "name" : "萧炎", "age" : 28, "address" : "北京" ]
>


想要将文档中的萧炎修改为美杜莎&＃xff0c;怎么修改呢&＃xff1f;

> db.users.updateOne("dept.name":"萧炎","$set":"dept.$.name":"美杜莎")
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1
> db.users.find() ")
"_id" : ObjectId("638b2822bb535f1c23f9b09a"), "id" : "1", "dept" : [ "name" : "哪吒编程", "age" : 18, "address" : "大连" , "name" : "云韵", "age" : 19, "address" : "大连" , "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" ]
>


5、使用数组过滤器进行更新

MongoDB 3.6 引入了用于更新单个数组元素的选项&＃xff1a;arrayFilters。此选项使我们能够修改特定条件匹配的数组元素。

6、upsert

upsert是一种特殊类型的更新&＃xff0c;如果找不到与筛选条件相匹配的文档&＃xff0c;则会以这个条件和更新文档为基础来创建一个新文档&＃xff1b;如果找到了匹配的文档&＃xff0c;则进行正常的更新。upsert用起来非常方便&＃xff0c;有了它便不再需要创建集合&＃xff0c;通常可以使用同一套代码创建和更新文档。

7、save辅助函数

save是一个shell函数&＃xff0c;它可以在文档不存在时插入文档&＃xff0c;在文档存在时更新文档。它只将一个文档作为其唯一的参数。如果文档中包含"_id"键&＃xff0c;save就会执行一个upsert。否则&＃xff0c;将执行插入操作。save实际上只是一个为了方便而使用的函数。

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